本网讯（通讯员 安娜）2025年顶级学术盛会－北美放射学年会（Radiology Society of North America,RSNA）论文中稿结果于近日公布，生物医学工程学院陈文教授团队共计中稿7篇，其中大会口头发言2篇，壁报交流5篇，这是继2024年RSNA年会6篇中稿新高后，再创佳绩。

RSNA年会是全球医学影像界一年一度的“奥林匹克”盛会，是集尖端科研发布、前沿技术展示、高质量继续教育、广泛行业交流和国际合作于一体的综合性平台。它对推动整个放射学及相关领域的科技进步、临床实践提升和产业发展具有不可替代的核心作用。

本次多篇中稿发言主要聚焦于“基于CT的集成深度学习模型鉴别胰腺炎症和肿瘤、肿瘤亚型分类以及恶性肿瘤侵袭性预测”“基于自主研发AI工具提升11种胰腺疾病诊断效能”；壁报交流则聚焦于双能CT、MRI Focus DWI定量研究及深度学习重建算法等前沿技术。

近几年，生物医学工程学院高度重视并积极推进交叉学科的深度融合与创新实践，鼓励师生跨越传统学科界限，开展多元化的跨学科研究活动，为学科建设和人才培养注入新的活力，更为社会的健康事业和科技进步提供坚实而有力的支撑。（审稿 郭瑞）